Bağlamı anlarım
Veri kaynağını, kullanıcıyı, hata maliyetini ve karar noktalarını birlikte tanımlarım.
Kişisel yapay zekâ ve makine öğrenmesi çalışmaları
Naqshera; makine öğrenmesi, bilgisayarlı görü, zaman serisi tahmini ve operasyon zekâsı alanlarındaki kişisel çalışma ve prototipleri bir araya getirir.
Akademik titizliği, uygulanabilir prototip tasarımıyla bir araya getiriyorum.
Çalışma yaklaşımı
Veri kaynağını, kullanıcıyı, hata maliyetini ve karar noktalarını birlikte tanımlarım.
İlk sürümü net sınırlarla, gözlemlenebilir metriklerle ve gerçekçi kullanım akışıyla tasarlarım.
İnsan denetimi, veri güvenliği, kabul kriterleri ve geri bildirim döngüsü çalışmanın parçasıdır.
Seçilmiş çalışmalar
Her proje, kullanım sınırları ve kanıt durumu açıkça belirtilerek anlatılır.
Akademik araştırma asistanlığı kapsamında; güneş aktivitesi ve EUV ışınımı için çok ufuklu zaman serisi tahmin çalışması.
Güvenli görüntü alma, X-ray analizi ve açıklanabilirlik katmanlarını bir araya getiren radyoloji araştırma platformu.
Görüntü ve yapılandırılmış bilgiyi birlikte kullanan cilt lezyonu sınıflandırma araştırması.
Uygulama alanları
Talep, kapasite, zaman serisi ve anomali verilerinden öngörü üretmek için tahmin sistemleri.
Zaman serisi · karar destekGörüntü tabanlı süreçlerde sınıflandırma, kalite kontrol ve açıklanabilir model çıktıları.
Computer vision · multimodal MLGörüşme, belge veya kayıt akışlarını özetleyen; önceliklendiren ve insan incelemesine taşıyan çözümler.
NLP · workflow intelligenceKritik süreçlerde rol bazlı erişim, denetlenebilirlik, yerel çalıştırma ve kontrollü entegrasyon.
Privacy by design · human-in-the-loopÇalışma ilkelerim
Prototip, doğrulanmış sonuç ve üretim seviyesi arasındaki farkı açıkça belirtirim.
Belirsiz veya yüksek etkili sonuçları karar verene kanıtıyla birlikte sunmayı hedeflerim.
Gereksiz veri toplamayı azaltır; erişim, maskeleme ve saklama sınırlarını tasarıma dahil ederim.
İletişim
Çalışma fikrinizi, veriyi ve teknik sınırları birlikte değerlendirebiliriz.